西南交通大学阚前华教授应邀为我院师生做学术交流
9月29日下午，西南交通大学阚前华教授在明志楼A536为我院师生带来了一场题为“基于机器学习的材料疲劳寿命预测”的精彩学术报告。报告由我院院长甘丹教授主持。该报告吸引了众多青年教师和研究生参加，会场座无虚席，气氛热烈。
阚前华教授首先深刻剖析了材料疲劳失效领域的研究现状与挑战。他指出，由于疲劳寿命受众多复杂因素影响，且具有高度分散性，现有的预测模型难以有效应对复杂的疲劳问题。然而，随着数据驱动的研究范式——第四范式（大数据+机器学习）的兴起，材料疲劳寿命研究迎来了新的突破契机。为此，阚教授团队创新性地发展了“基于机器学习的材料疲劳寿命预测方法”。结合团队的研究成果，阚教授重点阐述了两大方面：一是“数据驱动的机器学习疲劳寿命预测”，二是“数据与机理结合的机器学习疲劳寿命预测”，特别针对复杂加载路径、加载历史及环境耦合因素等多变条件下的材料疲劳寿命预测问题进行详细讲解，并探讨了如何将物理约束引入机器学习模型的设计。最后，阚教授展望了未来在提升机器学习模型的泛化能力及进行不确定性分析（即概率疲劳寿命预测）方面的潜在研究方向。阚教授的报告深入浅出，生动地阐释了复杂理论，使在场听众受益匪浅。报告结束后，我院师生就机器学习模型的泛化能力及其对土木工程领域的应用前景与阚教授展开了热烈讨论。
阚前华现为西南交通大学航天航空学院教授、副院长、博士生导师，国家级高层次人才入选者，全国徐芝纶优秀力学教师，申博sunbet现金网_菲律宾sunbet下载-【官方网站】学术技术带头人，申博sunbet现金网_菲律宾sunbet下载-【官方网站】杰青。担任中国力学学会青年工作委员会委员，第五届力学史与方法论专业委员会委员，中国复合材料力学学会智能复合材料专委会委员，南方计算力学联络委员会副主任委员，申博sunbet现金网_菲律宾sunbet下载-【官方网站】力学学会常务理事，申博sunbet现金网_菲律宾sunbet下载-【官方网站】公共基础课程教指委秘书长等兼职。研究领域为材料多场耦合循环本构关系及疲劳失效行为研究，在J Mech Phys Solids, Int J Plasticity, Int J Fatigue等力学主流期刊上发表SCI检索论文200余篇，授权发明专利和软件著作权25项，出版英文学术专著2部，中文专著3部，获国家级教学成果二等奖、申博sunbet现金网_菲律宾sunbet下载-【官方网站】教学成果特等奖、教育部自然科学二等奖、申博sunbet现金网_菲律宾sunbet下载-【官方网站】科技进步二等奖各1项。
讲座现场1
讲座现场2
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