4月26日，石工院举行学术报告会，中国石油大学（北京）石油工程学院院长、碳中和示范性能源学院执行院长、油气资源与工程全国重点实验室副主任、国家杰出青年基金获得者宋先知教授应邀到校作题为“智能钻完井技术与展望”的学术报告。

宋先知首先强调了装备智能化与数字化平台在智能钻完井领域的重要性。他指出，随着信息技术的飞速发展，智能化和数字化已经成为推动钻完井技术革新的关键力量。这些技术不仅提高了钻完井作业的效率，还显著提升了作业的安全性和可靠性。他特别指出，人工智能的不可解释性是当前研究的重点，如何在保证智能化水平的同时，提高算法的透明度和可解释性，是业界亟待解决的问题。

报告还简要介绍了多个智能钻完井系统与平台，包括斯伦贝谢的DELFI系统、哈利伯顿的Halliburton 4.0平台、贝克休斯的WellLink钻井数字化方案、eDrilling的智能钻完井系统以及挪威Sekal的实时钻井工程数字孪生技术等。通过对比分析，宋先知详细阐述了这些系统在钻完井作业中的优势和应用场景。此外，他分享了其研究团队在管柱摩阻分析反演与卡钻智能预测、钻井风险智能判断与超前预警方法、机械钻速智能预测与全局优化方法以及固井质量智能评估与超前预测方法等方面的最新研究成果。最后，宋先知鼓励与会人员积极参与智能钻完井技术的研究与创新，共同推动智能钻完井技术领域的持续进步。