从工业软件到人工智能：科技创新引领未来

时 间：2024年11月11日（周一）14:30

报告地点：思学楼A114

报告题目：从工业软件到人工智能：科技创新引领未来

报 告 人：陈掌星 院士

报 告 人：陈掌星，美国国家工程院院士，中国工程院外籍院士，加拿大皇家科学院院士、工程院院士，石油和天然气工程专家，宁波东方理工大学（暂名）创校讲席教授，加拿大卡尔加里大学国家讲席教授，中国石油大学（北京）教育部非常规油气国际合作联合实验室主任。主要从事人工智能技术与能源开发基础理论研究及工业应用。根据爱思维尔统计结果，在石油工程领域近15年内（2008—2023），其学术论文综合指标（包括论文数、他人引用数和H指数）全球排名第一。他在包括《美国国家科学院院刊》等在内的期刊发表论文1，200篇，出版著作24部，在包括“世界顶尖科学家论坛”等在内的国际会议上作特邀学术报告500次，拥有53项发明专利，是18种国际杂志编委。曾获中国政府友谊奖、美国福特总统奖、加拿大最高科技奖、工业与应用数学菲尔兹奖、世界石油学会最高成就奖等。

报告摘要：工业软件是整个中国工业体系中最为薄弱的环节，我国工业软件研发和应用远落后西方发达国家，80%以上关键技术软件依赖于国外进口，是当前最为卡住我们脖子的关键技术。尤其新一轮以GPT和SORA为代表的生成式人工智能大模型，正引领数字化转型、智能化发展的潮流。人工智能时代带来的伟大变革是深刻且广泛的，从底层技术革新到社会结构的重塑，从经济形态的转变到人们日常生活的细微之处，几乎无处不在。谁能赢得人工智能技术，谁就能引领未来科技创新。但工业软件，尤其智能大模型的研发和应用，面临算力、存储及可解释性的极大挑战。本报告将介绍工业软件、数据驱动机器学习、融合物理和数据驱动机器学习以及未来地学领域人工智能大模型技术现状、面临的挑战与发展前景，重点介绍本研究团队研发的平行油藏数值模拟技术和油气领域知识与数据双驱动智能大模型：盖亚大模型。

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