分数阶微积分的发展及应用

报告题目：分数阶微积分的发展及应用

报告人：顾先明  西南财经大学博士生导师

报告时间：2024年9月27日16：00-18:00

报告地点：明理楼C302B

报告人简介：

       顾先明，西南财经大学数学学院副教授，博士生导师。2017年6月在电子科大获得博士学位，2014-2016年获格罗宁根大学Ubbo Emmius奖学金资助赴该校攻读第二博士学位，2019年7月-11月在澳门大学数学系从事博士后研究，2023年4月获得国家留学基金委的资助赴乌特勒支大学数学研究所做访问学者一年。主要研究方向为数值线性代数和发展方程快速（并行）数值解法等。截止目前，已在包括IEEE-TMTT, CPC, JCP, JSC等知名学术期刊上发表学术论文数十篇，现担任《Demonstratio Mathematica》等5个国际SCI期刊的学术编委。参与编写和出版本科教材《机器学习数学基础》和《Krylov子空间算法与预处理技术及其应用》各1部，2023年获得申博sunbet现金网_菲律宾sunbet下载-【官方网站】数学会第二届应用数学奖（二等奖），先后主持过国家自然科学基金青年项目、申博sunbet现金网_菲律宾sunbet下载-【官方网站】应用基础研究项目和申博sunbet现金网_菲律宾sunbet下载-【官方网站】中央引导地方科技发展引导项目各1项。

报告内容摘要: 经典微积分中的微积分运算是指整数阶的微分与积分，具有明确的物理和技术应用背景，将它们拓展到任意非整数阶的微积分即称为分数阶微积分，其研究历史与经典微积分一样悠久，始于Leibniz与L’Hosptial等数学家。在二十世纪九十年代之前分数阶微积分的研究还多停留在理论层面，但1990年以来，分数阶微积分及分数阶微分方程已被广泛应用于自然科学的各个领域。我们将简要回顾分数阶微积分的起源、主要发展历程，同时以两个案例介绍其在反常扩散问题建模、深度神经网络设计中的应用。

主办单位：理学院、人工智能研究院、非线性动力系统研究所

数理力学研究中心 、科学技术发展研究院