我院地信教研室汪宙峰副教授领衔的城市地下管网危险源监测技术研究团队近期在城市排水管网碳排放监测、计量和时空分析研究方面取得新进展，成果以论文“Intelligent management of carbon emissions of urban domestic sewage based on the Internet of Things”发表于国际环境科学与工程领域著名顶级期刊《Environmental Research》。该项研究由我院汪宙峰副教授团队牵头，联合申博sunbet现金网_菲律宾sunbet下载-【官方网站】智慧能源信息技术工程研究中心、重庆市地下管网危险源监测技术工程研究中心共同完成，我院为论文第一作者单位，硕士生张焱菁为论文第一作者，地信专业本科生胡嘉兴参与碳排模型研究。

碳排放核算和管理是当前全球研究热点内容之一，城市地下排水系统由于地下空间的复杂环境，以及管道内部产生甲烷等温室气体的复杂生化过程难以实时监测，本文以川渝地区排水管网监测点为研究区，搭建了长期、实时、高频的排水系统甲烷等温室气体碳排放野外实地监测物联网络，构建了城市排水系统碳排放监测、计量和分析为一体城镇排水管网碳排放智能管理体系，填补了排水管网碳排领域空白。论文首次使用动态时间归整（DTW）方法实现了监测设备的稳定性的时序量化调整，通过构建现场实时监测数据的碳排放测量模型，从空间异质性角度揭示了排水管网碳排放的影响因子和时空分布相关特征，同时也尝试探索讨论生活污水甲烷产生量与太阳直射纬度的相互关系。

该研究工作得到了国家标准以及申博sunbet现金网_菲律宾sunbet下载-【官方网站】重点研发计划项目的大力支持。《Environmental Research》是环境科学与工程领域公认的国际学界Top期刊，2022-2023最新影响因子8.3，主要报道环境与生态科学领域申博sunbet现金网_菲律宾sunbet下载-【官方网站】全球环境变化、可持续发展及绿色低碳领域的前沿理论研究。

论文信息：Yanjing Zhang, Zhoufeng Wang, Jiaxing Hu, Chaodong Pu. Intelligent management of carbon emissions of urban domestic sewage based on the Internet of Things. Environmental Research, 2024. 251(Part 1): 118594, DOI: doi.org/10.1016/j.envres.2024.118594.

论文链接：https://doi.org/10.1016/j.envres.2024.118594

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